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基于多維高斯分布貝葉斯分類(lèi)的癌癥復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)系統(tǒng)
成果領(lǐng)域: 精準(zhǔn)醫(yī)療
推廣方式: 技術(shù)許可,技術(shù)合作,其他
成果鑒定時(shí)間:0000-00-00
成果介紹
本發(fā)明設(shè)計(jì)一種基于多維高斯分布貝葉斯分類(lèi)的癌癥復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用預(yù)處理模塊、訓(xùn)練模塊和貝葉斯分類(lèi)器實(shí)現(xiàn)癌癥復(fù)發(fā)的預(yù)測(cè)。預(yù)處理模塊對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗并生成類(lèi)向量數(shù)據(jù)集;訓(xùn)練模塊首先計(jì)算兩個(gè)類(lèi)屬性先驗(yàn)概率,然后利用pearson相關(guān)系數(shù)將數(shù)據(jù)屬性分成與類(lèi)屬性關(guān)聯(lián)度緊密的類(lèi)數(shù)據(jù)屬性集合和與類(lèi)屬性關(guān)聯(lián)度稀疏的兩類(lèi)數(shù)據(jù)屬性集合,兩類(lèi)數(shù)據(jù)屬性集合分別利用多維高斯分布和一維高斯分布來(lái)計(jì)算相應(yīng)的概率;貝葉斯分類(lèi)器將兩者概率及類(lèi)別的先驗(yàn)概率聯(lián)合共同作為數(shù)據(jù)屬于每個(gè)類(lèi)的概率,并據(jù)此判別癌癥的分類(lèi)測(cè)試結(jié)果。本發(fā)明提高了癌癥是否復(fù)發(fā)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。
成果應(yīng)用案例介紹
聯(lián)系方式
電話(huà)/微信: 13822630888
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